71.5%的職業(yè)院校學(xué)生，將生成式人工智能用于知識擴展，超過七成學(xué)生對這種使用“持積極態(tài)度”；近50%的高職院校已開設(shè)人工智能通識課；職業(yè)院校教師已“初步具備智能教學(xué)素養(yǎng)”，但“區(qū)域差異明顯”，兩成教師使用AI工具超過1年；67.33%的職業(yè)院校已應(yīng)用AI提升教學(xué)效率，45.79%已開發(fā)數(shù)字資源，35.47%完成了智能化升級……

在這份由清華大學(xué)教育學(xué)院劉英群主編的整整200頁圖文版的《職業(yè)教育人工智能應(yīng)用發(fā)展報告(2024-2025)》(以下簡稱“報告”)中，來自全國32個省份的140萬份有效數(shù)據(jù)，如同體檢報告上的關(guān)鍵指標讀數(shù)，勾勒出我國“AI+職業(yè)教育”在落地過程中的現(xiàn)實輪廓。

AI重塑著職業(yè)教育的教學(xué)關(guān)系

對于AI重塑職業(yè)教育生態(tài)的過程，報告一連列出了14個挑戰(zhàn)。

在“以人為本，發(fā)展師生智能素養(yǎng)”方面，主要挑戰(zhàn)在于師生的智能素養(yǎng)發(fā)展存在不均衡，發(fā)展需求未得到充分滿足，以及發(fā)展體系尚需健全和完善。在“應(yīng)用為要，融合AI技術(shù)與教育”方面的挑戰(zhàn)，則包括學(xué)生層面應(yīng)用較為活躍，但高階使用仍待提升；教師層面局限于效率提升工具，在教學(xué)中的成效尚不明顯；學(xué)校層面整體AI滲透率較低，尚處于初步探索階段。

其余的挑戰(zhàn)還包括政策制定與制度保障機制滯后、校企協(xié)同推進AI應(yīng)用尚未形成成熟模式、算力資源建設(shè)滯后、技術(shù)供給能力不足等。

報告還提到，目前，職業(yè)院校的教師普遍認可AI能提升學(xué)生自主學(xué)習(xí)與教學(xué)效率，促進個性化教學(xué)，但也擔憂其“削弱師生情感交流、教師創(chuàng)新力及學(xué)生批判性思維能力”。

“人工智能時代，對老師的要求提高了。”韓錫斌對中青報·中青網(wǎng)記者感慨，“怎么能有效設(shè)計‘AI+’的教學(xué)活動？怎么能引導(dǎo)學(xué)生、規(guī)范學(xué)生、激發(fā)學(xué)生？又怎么能提升學(xué)生的思維能力和人機協(xié)同能力？這是新時代的新課題。”

人工智能的應(yīng)用正深刻重構(gòu)著職業(yè)教育的教學(xué)關(guān)系，其核心是教師、人工智能體與學(xué)生三者間關(guān)系的重塑。正如報告中提到的，職業(yè)教育的人才培養(yǎng)體系，正經(jīng)歷由“知識本位”向“能力本位”、由“經(jīng)驗導(dǎo)向”向“數(shù)據(jù)驅(qū)動”、由“單打獨斗”向“智能協(xié)同”的深層轉(zhuǎn)型。

報告數(shù)據(jù)顯示，學(xué)生對生成式人工智能相關(guān)內(nèi)容學(xué)習(xí)興趣較高，各類學(xué)習(xí)選項關(guān)注度均超過五成。其中，“工具使用方法”“專業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用”和“行業(yè)趨勢與未來發(fā)展”是學(xué)生最為關(guān)注的方向，高職學(xué)生在這些方面的興趣尤為突出。超六成學(xué)生認為AI課程“基本滿足”學(xué)習(xí)需求，約兩成表示不滿足。

報告提到，高職院校中已全面或部分開設(shè)人工智能通識課的占比接近50%，這表明教學(xué)場景的轉(zhuǎn)換已具規(guī)模。而在教學(xué)場景中，生成式人工智能集中應(yīng)用于教學(xué)資源與課程設(shè)計。其中，用于資源制作的應(yīng)用超過三分之二，過半用于課程設(shè)計。此外也有少數(shù)職業(yè)院校，將其應(yīng)用在“就業(yè)指導(dǎo)”與“情景模擬”等職教特色場景。現(xiàn)階段，AI教學(xué)應(yīng)用已經(jīng)進入“規(guī)模化試水期”，但缺乏“系統(tǒng)化解決方案”。

在試水的過程中，南京信息職業(yè)技術(shù)學(xué)院(以下簡稱“南信院”)是先行者之一。該校人工智能學(xué)院院長何淼在介紹其通識課程建設(shè)時指出，課程目標旨在“以人工智能技術(shù)認知與應(yīng)用培養(yǎng)為切入口”，面向非人工智能類專業(yè)的學(xué)生，“培養(yǎng)他們在本專業(yè)中應(yīng)用AI”和“初步具備‘AI+’復(fù)合思維”的能力。

這一目標定位，讓教師的職責從知識內(nèi)容的單向灌輸，轉(zhuǎn)向?qū)W習(xí)環(huán)境與場景的設(shè)計。南信院為此采用了“分層分類混合教學(xué)法”，教師必須依據(jù)不同專業(yè)學(xué)生的技術(shù)基礎(chǔ)與未來職業(yè)場景，為其篩選和匹配差異化的AI工具與應(yīng)用案例。

教學(xué)關(guān)系的變化也體現(xiàn)在學(xué)生身份的轉(zhuǎn)變上，他們從被動的知識接收者，轉(zhuǎn)變?yōu)樵诮處熞龑?dǎo)和AI賦能下，有了更多主動探索與自我成長的主體。廣東科學(xué)技術(shù)職業(yè)學(xué)院黨委委員、副院長曾文權(quán)在描述該校開展AI通識課愿景時強調(diào)，該課程的核心是“以學(xué)生為中心”，通過AI交互學(xué)習(xí)“激發(fā)學(xué)生”，讓他們在學(xué)習(xí)中成為“開動機器”的主體，自主思考，學(xué)會實踐。

“一定要發(fā)揮學(xué)生學(xué)習(xí)的主觀能動性，這需要我們有優(yōu)質(zhì)的資源，有技術(shù)平臺來支撐。”曾文權(quán)說。

AI重塑創(chuàng)新人才培養(yǎng)范式

北京科技職業(yè)大學(xué)集成電路學(xué)院(人工智能學(xué)院)人工智能技術(shù)應(yīng)用專業(yè)負責人張萍在教學(xué)中發(fā)現(xiàn)，單純講授統(tǒng)一的人工智能原理，難以激發(fā)來自藝術(shù)、管理、理工等不同背景學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣與專業(yè)共鳴。為此，她主導(dǎo)設(shè)計了“AI+X前沿拓展模塊”，針對不同專業(yè)群的學(xué)生需求進行定制化教學(xué)。這種設(shè)計的核心目的，是讓每個學(xué)生都能看到人工智能與自己未來職業(yè)的直接關(guān)聯(lián)，引導(dǎo)他們利用AI工具探索和解決本專業(yè)的特定問題，從而將通識知識轉(zhuǎn)化為就業(yè)能力。

何淼也觀察到一個顯著變化。在引入大模型工具實施“無碼化、工具化、場景化”教學(xué)后，即便是編程基礎(chǔ)薄弱的學(xué)生，也能借助AI，開展先前難以完成的學(xué)習(xí)任務(wù)。用他的話說，新的教學(xué)模式，讓學(xué)生能夠跳過復(fù)雜的代碼障礙，直接進入應(yīng)用場景，專注于提出問題、利用工具解決問題這一更高層次的學(xué)習(xí)目標。

“我們始終貫徹的一個理念，AI通識課教學(xué)，一定要服務(wù)學(xué)生的就業(yè)競爭力。”何淼對中青報·中青網(wǎng)記者說。

天津電子信息職業(yè)技術(shù)學(xué)院網(wǎng)絡(luò)通信學(xué)院院長崔寶才也提到，職業(yè)教育的特點是“做中學(xué)”，即“在實際技能訓(xùn)練中加深對理論的理解”。而AI與硬件的結(jié)合，能讓學(xué)生清晰看到AI輔助控制硬件設(shè)備的效果，從而激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)相關(guān)理論的興趣，這種教學(xué)模式之下，對學(xué)生的評價標準也是其完成項目、解決實際問題的綜合能力，而非對孤立知識點的記憶程度。

這些來自教學(xué)一線的實踐探索背后，是國家層面推動職業(yè)教育數(shù)智化轉(zhuǎn)型的政策引領(lǐng)與制度支撐。2025年，教育部發(fā)布了758項新修(制)訂的職業(yè)教育專業(yè)教學(xué)標準。其中提出“加強實踐性教學(xué)”“同時加強校內(nèi)實訓(xùn)教學(xué)”等要求。同年5月，教育部職業(yè)院校信息化教學(xué)指導(dǎo)委員會發(fā)布《職業(yè)院校人工智能應(yīng)用指引》，在實訓(xùn)教學(xué)方面，明確提出“職業(yè)院校應(yīng)借助內(nèi)外部資源，規(guī)劃并建設(shè)人工智能實訓(xùn)室、智能型虛擬仿真實訓(xùn)基地等，增強學(xué)生實訓(xùn)的沉浸式體驗、交互水平和個性化評價反饋”。

對此，韓錫斌指出，孤立的技術(shù)應(yīng)用已經(jīng)無法支撐目前職業(yè)教育面臨的系統(tǒng)性變革，職業(yè)院校必須跳出過去“單兵作戰(zhàn)”的思維，構(gòu)建協(xié)同創(chuàng)新的新生態(tài)。要構(gòu)建AI賦能的資源體系，提高教學(xué)資源的產(chǎn)教適配性。正如報告中所說，AI賦能推動教學(xué)資源從“供給驅(qū)動”走向“需求驅(qū)動”。

報告數(shù)據(jù)顯示，目前，六成職業(yè)院校已運用AI進行校企協(xié)同課程資源開發(fā)，提升效率與質(zhì)量。在打造“人工智能+”實訓(xùn)基地方面，典型案例包括江蘇工程職業(yè)技術(shù)學(xué)院的服裝產(chǎn)業(yè)數(shù)字化虛擬仿真實訓(xùn)基地、福建船政交通職業(yè)學(xué)院的全產(chǎn)業(yè)鏈虛實融合基地等，都是利用“AI+大數(shù)據(jù)+虛擬仿真”升級實訓(xùn)模式，推動“AI+專業(yè)應(yīng)用場景”。

但韓錫斌也提到，當下AI技術(shù)賦能教育，需要配置算力基礎(chǔ)設(shè)施、大模型乃至知識庫等技術(shù)條件，而且這些技術(shù)更新迭代的速度很快，對大部分職業(yè)院校來說，“技術(shù)的配置成本還比較高”。

在人工智能應(yīng)用規(guī)劃和政策制定方面，據(jù)報告總結(jié)，當前超半數(shù)的職業(yè)院校已開始響應(yīng)區(qū)域AI相關(guān)政策，近四成職業(yè)院校已經(jīng)形成明確的AI應(yīng)用相關(guān)發(fā)展規(guī)劃，三成職業(yè)院校已開展項目評估規(guī)范化約束AI應(yīng)用，近兩成職業(yè)院校已制定具體的AI相關(guān)經(jīng)費預(yù)算分配方案。

“希望這份報告能起一個樞紐作用，把大家調(diào)動起來，匯聚起來，共同完成這次職業(yè)教育生態(tài)的重塑。”韓錫斌說。

中青報·中青網(wǎng)記者 張渺 李思 來源：中國青年報

2026年02月06日 07版

來源：中國青年報